Google unterstützt ab sofort das Model Context Protocol (MCP) in seiner Cloud-Infrastruktur. Vollständig verwaltete MCP-Server stehen für Google Maps, BigQuery, Compute Engine und Kubernetes Engine bereit. Die Server befinden sich derzeit in einer schrittweisen Einführung (Public Preview).
MCP ist ein offenes Protokoll, das Anthropic entwickelt hat und das als standardisierte Schnittstelle zwischen KI-Agenten und Datenquellen fungiert. Es wird oft als „USB-C für KI“ bezeichnet, weil es eine universelle Verbindungsschicht schafft. Bisher mussten Entwickler für jeden Dienst eigene Verbindungen programmieren, was fehleranfällig und aufwendig war.
Verwaltete Server statt lokaler Installation
Nutzer von Google-Cloud-Diensten müssen keine eigenen lokalen MCP-Server mehr installieren und betreiben. Stattdessen können sie global verfügbare, von Google verwaltete Endpunkte einsetzen.
Die MCP-Server sind in Googles bestehender Sicherheits- und Governance-Infrastruktur integriert. Zugriffe werden über Google Cloud IAM gesteuert, alle Aktionen landen im Audit-Log. Zusätzlich soll Google Cloud Model Armor vor agentischen Bedrohungen wie indirekten Prompt-Injektionen oder versuchter Datenexfiltration schützen. Administratoren können auf Organisationsebene Richtlinien definieren und einzelne Dienste gezielt aktivieren oder deaktivieren.
Erweiterung auf weitere Dienste geplant
Google plant, die MCP-Unterstützung in den kommenden Monaten deutlich auszuweiten. Auf der Roadmap stehen Cloud Storage, verschiedene Datenbankdienste sowie Logging-, Monitoring- und Sicherheitsdienste. Langfristig will Google MCP laut Ankündigung in viele weitere seiner Cloud-Dienste integrieren.
Über Apigee erweitert Google die MCP-Integration zusätzlich auf unternehmenseigene APIs und solche von Drittanbietern. Mit Cloud API Registry und Apigee API Hub können Entwickler ihre eigenen APIs als MCP-Tools veröffentlichen und verwalten. So können KI-Agenten auch auf interne Systeme und Datenquellen zugreifen. Außerdem arbeitet Anthropic als ursprünglicher Entwickler von MCP eng mit Google innerhalb der neuen Agentic AI Foundation bei der Weiterentwicklung der Spezifikation zusammen.
MCP wird bereits von beliebten KI-Diensten wie ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot und Visual Studio Code (mit GitHub Copilot) genutzt. Große Cloud-Anbieter wie AWS, Microsoft und Cloudflare sind Hauptmitglieder der Agentic AI Foundation, die MCP weiterentwickelt, was es inzwischen zum De-facto-Standard für agentische KI-Anwendungen macht.
(fo)
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